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Year 2000 - older

2000

  1. Cesare Furlanello; Marco Visentin,
    Algoritmi boosting e applicazioni alla selezione automatica di panel,
    2000
  2. Cesare Furlanello; Stefano Merler,
    Boosting of Tree-Based Classifiers for Predictive Risk Modeling in GIS,
    Proceedings of the First International Workshop on Multiple Classifier Systems [MCS2000], Lecture Notes in Computer Science 1857,
    2000
    , pp. 220-
    229
  3. Annamaria Rizzoli; Stefano Merler; Cesare Furlanello; C. Chemini; C. Bazzocchi; C. Genchi,
    Determinazione e mappatura del rischio potenziale di trasmissione della malattia di Lyme in Trentino (Alpi italiane),
    Atti del V Convegno Internazionale 'Malattie infettive nell'arco alpino',
    2000
  4. Cesare Furlanello; Marco Visentin,
    Flussi di moneta elettronica e presenza turistica: analisi esplorativa da dati ATM-POS,
    In questo documento sono esplorate le relazioni fra presenza turistica e flussi di dati di moneta elettronica. Tramite procedure di data mining basate su grafica trellis, sono state studiate le serie temporali degli accessi ai terminali ATM e POS in un ambito turistico del Trentino in cui le presenze in alberghi e campeggi ammontano a circa 750.000 unità (estate 1998). per meglio evidenziare eventuali relazioni tra le variabili di presenza e quelle di tipo economico (utilizzi di carte Bancomat e di credito) sono state realizzate particolari sezioni del dato complessivo, verificando la dipendenza da tipologia turistica (alberghi, campeggi - differenziati tra italiani e stranieri) e dalle categorie commerciali di spesa,
    2000

1999

  1. Cesare Furlanello; Diego Giuliani; Stefano Merler; Edmondo Trentin,
    Model Selection of Combined Neural Nets for Speech Recognition, Chapter 9,
    Combining Artificial Neural Nets: Ensemble and Modular Multi-Net Systems,
    London,
    Springer Verlag,
    1999
    , pp. 205 -
    233
  2. Cesare Furlanello; Stefano Merler; Lorenzo Potrich,
    Modelli Predittivi e GIS per Dati Ambientali,
    Atti del VI Congresso dell'Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale,
    1999
  3. P. Venuti; E. Cesari; C. Mercuri; Cesare Furlanello,
    La famiglia degli orsi - valutazione dell'attaccamento alle figure genitoriali attraverso un metodo proiettivo,
    Atti del Primo Congresso Nazionale AIP - Psicologia Clinica,
    1999
  4. P. Lecca; Cesare Furlanello,
    Analisi ed elaborazione statistica dei dati GIS per i siti archeologici della zona di Trento,
    Il documento presenta i metodi e i risultati di un nuovo tipo di analisi esplorativa condotta sui dati archeologici e basata su informazioni fornite dalla cartografia digitale pertinente la zona di indagine e condotta per mezzo di dispositivi grafici e algoritmi statistici. Lo scopo delle analisi effettuate è la ricerca delle variabili ambientali potenzialmente associate ai fenomeni di antropizzazione e la determinazione delle effettive relazioni che legano l'ubicazione di un sito archeologico alle caratteristiche fisiche del paesaggio. La zona oggetto dello studio è quella rappresentata nella Carta d'Italia foglio n. 60, evidenziata da un rettangolo giallo nella figura 1- Le principali informazioni disponibili circa la morfologia del territorio sono sintetizzate nella mappa del modello digitale del terreno, (DTM: mappa dell'altitudine misurata in metri) e nelle mappe delle pendenze (misurate in gradi) e delle esposizioni del suolo (orientamento dei versanti misurato in gradi a partire da Est in senso antiorario). Tutti questi tematismi sono stati utilizzati ai 10 metri di risoluzione. Accanto ai valori delle variabili ambientali ricavati da queste mappe con procedure del softzare GIS-GRASS (Geographical Information System - Gegraphical Reources Analysis Support System), sono state ricavate nella mappa raster dei bacini idrografici e nele mappe vettoriali dei corsi d'acqua principali e secondari, anche le informazioni relative ai fiumi, ai laghi e alle sorgenti, quali risorse del paesaggio. La visualizzazione della distribuzione spaziale dei siti sulle mappe digitali e la sua rappresentazione appositamente realizzata con la grafica trellis al variare dell'epoca e dell'uso del sito, hanno permesso di analizzare sia nel complesso sia nel particolare strategie di antropizzazione dei principali periodi storici. L'analisi effetuata comprende inoltre la simulazione al computer di possibili percorsi ottimali e la sovrapposizione della distribuzione dei siti all'ortofotocarta dell'attuale stato di urbanizzazione e sfruttamento del territorio per un confronto dell'antica struttura topografica con la nuova. Tali rappresentazioni hanno fornito informazioni, che trovano riscontro nell'attuale conoscenza dei mezzi e delle abitudini della civiltà considerata e che costituiscono materiale di future indagini in merito. In particolare esse sono punto di partenza per la modellizzazione predittiva della dislocazione dei siti sul territorio,
    1999
  5. Marco Visentin; Cesare Furlanello,
    Modelli Predittivi per il Turismo. Risultati Conclusivi del progetto ITC-irst per il Servizio Statistica PAT,
    1999
  6. Cesare Furlanello; Stefano Merler; Lorenzo Potrich,
    GIS, DBMS e modelli predittivi per il monitoraggio e la pianificazione,
    1999
  7. Cesare Furlanello; Stefano Merler; Annamaria Rizzoli; C. Chemini; C. Genchi,
    Bagging as a predictive method for landscape epidemiology of Lyme disease,
    Risk assessment of exposure to Lyme borreliosis, a tick-borne illness common in North America and endemic in several regions of Europe, is crucial for prevention, the prompt diagnosis of disease and the treatment of cardiac complications (Lyme carditis). In regions where the epidemic is prevalent, the presence of Borrelia burgdoferi (the agent of Lyme disease) could, in fact, be suspected in otherwise healthy patients with unexplained cardiac symptoms such as supraventricular tachiarrhythmia, atrioventricular block of unknown origin, and in dilated cardiomiopathy. The construction of predictive geospatial risk models based on critical ecological factors and rates of infection in ticks is thus proposed for a landscape epidemiology of Lyme disease. A computational method based on bootstrap aggregation (bagging) of tree-based classifiers integrated with a Geographical Information System (GIS) has been developed to predict the risk of Lyme
    disease in province of Trento. The risk of bite exposure was estimated from 438 field samples for a total of 3422 specimens of Ixodes ricinus. One hundred risk classification models were built by bootstrap resampling of a data base associating tick sampling to the variables extracted from GIS thematic digital maps of elevation, the type of vegetation and soil, exposure, and the density of roe deer (a key host for adult ticks). The final model was then obtained via the aggregation of the 100 sub-models and tested for predictivity also in comparison to previous results obtained with a single predictive classification tree (b632+ model) and with a classical logistic regression model developed on the same data set. Additional data sets and measures of prevalence of infection were then used to cross-validate and further extend the model. A tree-based model is now available that predicts local risk of tick presence over cells of size 50 x
    50 meters. The overall accuracy of the bagging based model is 75% with respect to the positive samples (presence of ticks) and 76% with respect to the negative ones. The model stabilizes the previous single tree model prediction. A classical linear model based on stepwise variable selection exhibited poorer performance (av. accuracy: 65 +/- 5 %). On an additional data base, high infestation was correctly predicted by bagging in 81% of
    cases. Bagging has therefore improved the computational model for risk assessment of tick bites in Trentino. The resulting GIS based model is currently being expanded in order to directly predict the risk of B. burgdoferi infection for the purpose of reducing human exposure to Lyme disease and, thus, facilitate the recognition and the correct treatment of idiopathic heart failure
    ,
    1999
  8. Cesare Furlanello; Stefano Merler,
    Metodi Grafici per l'Analisi Esplorativa dei Dati,
    1999

1998

  1. P. Bonavita; C. Chemini; P. Ambrosi; S. Minerbi; C. Salvatori; Cesare Furlanello,
    Biodiversity and Stress Level in Four Forests of the Italian Alps,
    1998
  2. Edmondo Trentin; Y. Bengio; Cesare Furlanello; R. De Mori,
    Neural Networks for Speech Recognition,
    1998
  3. Cesare Furlanello; Stefano Merler; C. Chemini; Annamaria Rizzoli,
    An Application of the Bootstrap 632+ Rule to Ecological Data,
    Neural Nets: Proceedings of the 9th Italian Workshop on Neural Nets [WIRN-97],
    1998
    , pp. 227-
    232
  4. F. Furlanello; A. Bertoldi; M. Dallago; Cesare Furlanello; F. Fernando; G. Inama; C. Pappone; S. Chiechia,
    Cardiac Arrest and Sudden Death in Competitive Athletes with Arrhythmogenic Ventricular Dysplasia,
    PACE Pacing and Clinical Electrophysiology [Proceedings of EUROPACE ’97],
    1998
    , pp. 331-
    335
  5. Cesare Furlanello; Stefano Merler; Annamaria Rizzoli; C. Chemini,
    Geographical Information System (GIS) for Landscape Epidemiology,
    Atti del II Convegno nazionale di ecopatologia della fauna selvatica,
    1998
  6. Cesare Furlanello; Stefano Merler; C. Chemini,
    A New Bootstrap Method for Risk Assessment ofExposure to Lyme Disease,
    Lyme borreliosis, now the most common vector-borne illness in North America, may involve cardiac manifestations as atrioventricular block, myopericarditis, and rhythm disturbances. The overall prognosis of Lyme carditis is good, but temporary cardiac pacing may be required and late dilated cardiomyopathy may occur. Borreliosis should be suspected in all patients with unexplained cardiac symptoms (supraventricular tachiarrhythmia and especially in atrioventricular block of unknown origin in young patients) who have been exposed in regions invaded by the epidemic. Risk assessment of exposure to bites of infected ticks is thus needed for prevention and accurate diagnosis of borreliosis,
    1998

1997

  1. Cesare Furlanello; Diego Giuliani; Edmondo Trentin; Stefano Merler,
    Speaker Normalization and Model Selection of Combined Neural Nets,
    in «CONNECTION SCIENCE»,
    vol. 9,
    n. 1,
    1997
    , pp. 31 -
    50
  2. Stefano Merler; Cesare Furlanello,
    Selection of Tree-Based Classifiers with the Bootstrap 632+ Rule,
    in «BIOMETRICAL JOURNAL»,
    1997
    , pp. 369 -
    382
  3. C. Chemini; Annamaria Rizzoli; Stefano Merler; Cesare Furlanello; C. Genchi,
    Ixodes Ricinus (Acari: Ixodidae) Infestation on Roe Deer (Capreolus Capreolus) in Trentino, Italian Alps,
    in «PARASSITOLOGIA»,
    vol. 39,
    1997
    , pp. 59 -
    63
  4. Cesare Furlanello; Stefano Merler; C. Chemini,
    Tree-Based Classifiers and GIS for Biological Risk Forecasting,
    Advances in Intelligent Systems (Proceedings of the International Symposium on Intelligent Systems [ISIS-'97],
    1997
    , pp. 316-
    323
  5. Cesare Furlanello; Stefano Merler; A. Bertoldi,
    Young Competitive Athletes Resuscitated from Cardiac Arrest on Field: Exploratory Data Analysis and Computer Simulations,
    The clinical profile of a selected group of 26 young competitive athletes who survived a documented cardiac arrest (CA) was presented by the Arrhythmologic Centre of Trento in (Bertoldi et al, 1995). Computer simulations on the Trento database were performed to estimate a classification tree (CART) model. The goal of this preliminary study is the development of a method to identify high risk patients (those who may undergo a sudden cardiac death (SCD) in the follow-up period). Model construction was based upon an automatic screening of the most relevant predictor variables in terms of misclassification error and tree complexity. The data used up to 12 response variables to estimate the probability of adverse outcome (non-fatal recurrency or SCCD) in the follow-up period.
    To evaluate the accuracy of the model for novel data, error rate was estimated by computer simulations based on a novel bootstrap procedure. The model indicated the type of silent underlying cardiopathy (ARVD, DCM, IHD, MVP) and the therapy configuration as predictive of recurrency risk after a first CA
    ,
    1997

1996

  1. Stefano Merler; Cesare Furlanello; C. Chemini; G. Nicolini,
    Classification Tree Methods for Analysis of Mesoscale Distribution of Ixodes ricinus (Acari: Ixodidae) in Trentino, Italian Alps,
    in «JOURNAL OF MEDICAL ENTOMOLOGY»,
    1996
    , pp. 887 -
    893
  2. Cesare Furlanello; Diego Giuliani,
    Reti neurali e trasformazioni spettrali per l`adattamento al parlatore,
    in «RIVISTA ITALIANA DI ACUSTICA»,
    n. 4,
    1996
    , pp. 125 -
    129
  3. Edmondo Trentin; Diego Giuliani; Cesare Furlanello,
    Spectral Mapping: A Comparison of Connectionist Approaches,
    Proceedings of the VIII Workshop on Neural Nets [WIRN 96],
    1996
  4. Annamaria Rizzoli; C. Chemini; C. Genchi; Stefano Merler; Cesare Furlanello,
    Pattern of Infestation of Ixodes Ricinus (Acari: Ixodidae) on Roe Deer in the Italian Alps,
    Wildlife Disease Association Conference,
    1996
  5. C. Chemini; Annamaria Rizzoli; Stefano Merler; Cesare Furlanello,
    Analysis of the Distribution and Abundance of Ixodes ricinus (Acari: Ixodidae) on Roe Deer (Capreolus capreolus) in the Italian Alps,
    Proceedings of VII European Multicolloquium of Parasitology [EMOP VII],
    1996
  6. P. Bonavita; C. Chemini; P. Ambrosi; F. Minerbi; C. Salvadori; Cesare Furlanello,
    Biodiversity and Stress Level in Four Forests of the Italian Alps,
    Proceedings of XVII International Meeting for Specialists in Air Pollution Effects on Forest Ecosystem: Stress Factors and Air Pollution,
    1996
  7. Cesare Furlanello; Stefano Merler; C. Chemini; Annamaria Rizzoli; G. Nicolini; P. Bonavita,
    Metodi neuronali e statistici per l'analisi del rischio di parassiti,
    1996

1995

  1. Cesare Furlanello; Diego Giuliani; Edmondo Trentin,
    Connectionist Speaker Normalization with Generalized Resource Allocating Networks,
    Connectionist Speaker Normalization with Generalized Resource Allocating Networks,
    MIT Press,
    1995
    , pp. 867 -
    874
  2. Cesare Furlanello; Diego Giuliani,
    Combining Local PCA and Radial Basis Function Networks for Speaker Normalization,
    IEEE Workshop on Neural Networks for Signal Processing V,
    1995
    , pp. 233-
    242
    , (IEEE Workshop on Neural Networks for Signal Processing V,
    New York, USA,
    31/08/1995 - 02/09/1995)
  3. Edmondo Trentin; Cesare Furlanello; D. Falavigna,
    An Evaluation Criterion for Connectionist Systems in Classification Tasks,
    Workshop su Criteri di valutazione della efficienza delle reti neurali in campo industriale [IIASS 95],
    1995
  4. Cesare Furlanello; Edmondo Trentin; Diego Giuliani; D. Falavigna; Michele Kirchner,
    Contributo alla relazione tecnica Fase 2.1,
    1995
  5. Annamaria Rizzoli; Stefano Merler; Cesare Furlanello,
    Presenza di zecche sugli ungolati selvatici: risultati ottenuti con la collaborazione dei cacciatori trentini. Primo rapporto,
    1995